Réalisée entièrement sur mesure, la plateforme devait collecter, analyser et valoriser un grand nombre de parutions issues de la presse et des médias afin d’attribuer à chaque athlète un score de visibilité calculé selon des règles précises définies par l’équipe Rideometer.
Transformer des parutions médias en données exploitables
Le principal enjeu du projet consistait à passer d’un ensemble de publications hétérogènes à des indicateurs comparables.
L’outil permettait d’intégrer les différentes parutions recensées puis de les analyser à travers un ensemble de requêtes, critères et règles de calcul afin d’évaluer leur impact médiatique.
L’objectif était de produire une mesure structurée de la visibilité de chaque athlète plutôt qu’un simple inventaire de ses apparitions.
Un moteur de calcul développé entièrement sur mesure
Le fonctionnement de Rideometer reposait sur des processus de calcul spécifiques, directement liés à la méthodologie élaborée par ses équipes.
Redmoot a traduit ces règles métier en logique applicative, avec de nombreux traitements nécessaires pour analyser les données, appliquer les différents coefficients et produire les scores attendus.
Ces développements ont nécessité un important travail de conception, de test et d’ajustement afin que les résultats correspondent précisément au modèle défini.
Des intégrations complexes pour centraliser les données
La collecte et l’exploitation des différentes sources impliquaient également des mécanismes d’intégration et de traitement de données complexes.
La plateforme devait être capable de centraliser les informations nécessaires au calcul tout en conservant une structure suffisamment robuste pour permettre leur exploitation et leur évolution dans le temps.
Un développement mené au plus près de l’équipe Rideometer
Le projet a été réalisé main dans la main avec Franck Bastiat et Doniphan Oger, qui pilotaient Rideometer.
Cette collaboration étroite était indispensable pour transformer une méthodologie métier très spécifique en un outil fiable et réellement exploitable.
De nombreuses heures de développement ont ainsi été consacrées à affiner les calculs, les intégrations et les règles de traitement.
Une réalisation particulièrement technique
Rideometer illustre pleinement notre savoir-faire dans la conception d’applications métier à forte logique de données.
Collecte de parutions, requêtes complexes, traitements automatisés et calcul d’un score propriétaire ont été réunis dans une plateforme entièrement développée sur mesure.
Cette réalisation démontre notre capacité à transformer une méthode d’analyse complexe en outil numérique opérationnel, lorsque aucune solution existante ne permet de répondre au besoin.
