Intelligence artificielle & automatisations sur mesure pour les entreprises
Combien d’heures par mois vos équipes passent-elles à ressaisir des données d’un outil à l’autre, à trier des demandes entrantes, à recomposer les mêmes documents, à chercher des informations ou à les compiler ? Un projet d’automatisation part de cette question, pas d’une technologie.
Nous chiffrons d’abord la situation de départ : combien de dossiers, combien de minutes chacun, quel taux d’erreur. Puis nous développons l’automatisation du processus et mettons en place l'architecture IA. En tant que développeurs à Bayonne, nous ne branchons pas l’IA à côté de vos outils : nous l’intégrons dedans.
A cœur d'aider les entreprises du Pays-basque à intégrer l'IA dans leur processus de travail nous restons disponibles pour effectuer un audit et identifier les points de frictions à optimiser.
- Automatisations
- Simplifications
- Agents IA
- Prospection automatisée
- Traitement des emails
- Mise en place de RAG
L'intelligence artificielle au service des entreprises
L'intelligence artificielle n'est plus réservée aux grandes entreprises ou aux acteurs technologiques. Aujourd'hui, elle devient un véritable levier de performance accessible aux TPE, PME, collectivités, associations et organismes de toute taille.
Son principal intérêt réside dans sa capacité à traiter rapidement des volumes importants d'informations, à assister les collaborateurs dans leurs tâches quotidiennes et à automatiser des processus répétitifs.
En tant qu'intégrateur IA, nous concevons une architecture IA sur mesure dimensionnée pour votre entreprise.
Nous privilégions une approche pragmatique qui consiste à identifier les usages réellement pertinents de l'intelligence artificielle pour votre activité.
- Assistance à la rédaction de contenus
- Analyse et synthèse de documents
- Traitement automatisé des emails
- Qualification de prospects
- Génération de rapports
- Assistance au support client
- Recherche documentaire
- Traduction de contenus
- Catégorisation et classement d'informations
- Aide à la prise de décision
Architecture IA sur mesure : construire un écosystème adapté à votre entreprise
Mettre en place une solution d'intelligence artificielle ne consiste pas simplement à connecter ChatGPT à un logiciel. Une architecture IA sur mesure organise l'ensemble des composants nécessaires pour intégrer durablement l'intelligence artificielle au système d'information de votre entreprise : modèles IA ou LLM, données internes, API, RAG, agents IA, logiciels métier, bases de données, interfaces et règles de sécurité (consultez notre actualité sur le lexique de l'architecture IA). Ces différentes briques doivent communiquer entre elles de manière cohérente afin de créer une solution réellement adaptée à vos usages.
En tant que développeurs web, notre rôle est de concevoir cette architecture IA et d'assurer son intégration technique dans votre environnement existant. Selon le projet, nous pouvons connecter différents modèles d'intelligence artificielle, exploiter vos données et votre documentation, développer des API, créer des interfaces spécifiques ou permettre à des agents IA d'interagir avec votre CRM, ERP ou logiciel métier. Cette approche sur mesure permet également de maîtriser les droits d'accès, la circulation des données, les coûts d'utilisation et le niveau d'autonomie accordé à l'intelligence artificielle.
Une bonne architecture IA n'est donc pas nécessairement la plus complexe : c'est celle qui sélectionne et assemble les bonnes technologies pour répondre efficacement à un besoin métier. LLM, RAG, API, embeddings, bases vectorielles, agents, MCP... autant de termes techniques qui correspondent à des composants et méthodes aux fonctions bien précises. Pour mieux comprendre leur rôle et la manière dont ils s'articulent, consultez notre lexique de l'architecture IA.
Automatiser les tâches répétitives pour
gagner du temps
De nombreuses entreprises consacrent encore plusieurs heures chaque semaine à des tâches administratives ou opérationnelles répétitives.
L'intelligence artificielle permet aujourd'hui d'automatiser une grande partie de ces actions. Nous développons des systèmes capables de déclencher des opérations automatiquement lorsqu'un événement se produit, sans intervention humaine de façon à optimiser le temps de travail de votre équipe.
Gestion des emails
tri automatique des messages ;
catégorisation des demandes ;
réponses assistées ;
génération de brouillons ;
transmission vers les bons interlocuteurs.
Gestion commerciale et prospection
qualification automatique des prospects ;
enrichissement des données clients ;
génération de comptes rendus ;
relances automatisées ;
suivi des opportunités commerciales.
Traitement documentaire
lecture et analyse de PDF ;
extraction de données ;
synthèse de documents ;
classement automatique ;
archivage intelligent.
Communication et marketing
génération de contenus ;
préparation de publications ;
création de newsletters ;
analyse des performances ;
personnalisation des campagnes.
Gestion interne
création de rapports ;
tableaux de bord automatisés ;
comptes rendus de réunions ;
suivi des indicateurs ;
centralisation des informations.
Intégration IA : connecter l’intelligence artificielle à vos logiciels et outils métier
La plupart des projets d’intelligence artificielle s’arrêtent au bord du système d’information : un assistant d’un côté, vos logiciels de l’autre, et un collaborateur au milieu qui fait la liaison en copiant-collant. Le temps gagné disparaît exactement là.
Notre métier étant le développement, nous allons plus loin : l’automatisation lit et écrit dans vos données, applique vos règles de gestion, et respecte vos profils d’utilisateurs et vos droits d’accès.
Ce que nous raccordons
Votre CRM et votre ERP — dont Odoo — pour que l’IA travaille là où vivent réellement vos données.
Votre logiciel métier, y compris quand nous l’avons développé : c’est le cas le plus rapide, nous connaissons déjà la mécanique.
Caisse, facturation, comptabilité, messagerie, via leurs interfaces de programmation.
Vos documents internes, pour qu’un assistant réponde à partir de vos procédures et de vos dossiers, et non de connaissances générales.
Connecter l’IA aux connaissances de votre entreprise grâce au RAG
Une intelligence artificielle généraliste ne connaît pas spontanément les informations propres à votre entreprise. Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) permet de connecter un modèle d’IA à vos propres sources de connaissances : documents internes, procédures, catalogues, bases documentaires, données métier ou contenus techniques. Lorsqu’une question lui est posée, le système recherche d’abord les informations pertinentes dans ces sources avant de les transmettre au modèle pour construire une réponse contextualisée.
Cette architecture permet par exemple de développer un assistant IA interne capable d’interroger une documentation technique, d’accompagner un collaborateur dans l’application d’une procédure ou de retrouver rapidement une information dispersée dans plusieurs documents. Le RAG permet ainsi d’exploiter la puissance des LLM tout en ancrant leurs réponses dans les connaissances spécifiques de votre organisation.
Ce que cela change
Une automatisation raccordée ne demande aucune double saisie, aucun export manuel, aucune reprise à la main. C’est la différence entre un outil qu’on utilise tous les jours et un outil qu’on finit par abandonner au bout de trois semaines.
Nous détaillons ce travail de raccordement sur notre page logiciels métiers et outils de gestion et dans cet article sur la connexion d'un logiciel de caisse.
Une approche pragmatique et responsable de l'IA
Chaque projet est conçu en tenant compte :
des besoins réels des utilisateurs ;
de la confidentialité des données ;
des enjeux de sécurité ;
des coûts d'exploitation liés à l’utilisation des token ;
de la sobriété numérique ;
de la supervision humaine indispensable.
L'IA doit rester un outil au service des entreprises et des personnes qui les font vivre.
Quels sont les modèles que nous utilisons ?
Il n'existe pas une seule intelligence artificielle capable de tout faire. Des solutions comme OpenAI, Anthropic, Gemini ou DeepSeek possèdent chacune leurs points forts : rédaction et polyvalence, analyse documentaire, intégration aux outils Google ou encore développement technique.
Une architecture IA peut utiliser plusieurs modèles selon les tâches : OpenAI, Anthropic, Mistral, Gemini, DeepSeek ou d’autres LLM. Notre rôle consiste à orchestrer ces modèles et à sélectionner le plus pertinent selon les performances attendues, la confidentialité, le coût et le volume de données traité.
Si par exemple vous évoluez sur un environnement Microsoft, utilisant la suite Office, synchronisant vos fichiers avec One Drive, alors nous vous orienteront vers Copilot, l'IA Microsoft.
Les agents IA : de véritables collaborateurs numériques
Les agents IA représentent une évolution majeure dans l'utilisation de l'intelligence artificielle.
Contrairement aux assistants conversationnels traditionnels qui répondent à une question précise, un agent IA est capable d'exécuter une suite d'actions de manière autonome afin d'atteindre un objectif défini.
Il peut analyser une situation, prendre des décisions selon des règles établies, utiliser plusieurs outils simultanément et interagir avec différents logiciels.
Nous avons pu tester la mise en place d'agents IA en utilisant le système Hermès pour développer, entre autre, un outil incluant une chaîne de valeur de la prospection commerciale à la réalisation de webdesign.
Un agent IA peut par exemple :
surveiller une boîte mail ;
analyser les demandes reçues ;
récupérer des informations dans votre CRM ;
générer une réponse personnalisée ;
créer une tâche dans votre outil de gestion ;
notifier un collaborateur si nécessaire.
Le tout en quelques secondes.
Ils permettent par ailleurs des gains importants à plusieurs niveaux :
réduction des tâches chronophages ;
accélération des délais de traitement ;
amélioration de la réactivité ;
diminution des erreurs ;
meilleure circulation des informations ;
augmentation de la productivité globale.
Le développement d'un agent IA nécessite toutefois une véritable expertise technique.
Il ne s'agit pas simplement de connecter un outil d'intelligence artificielle à une application existante.
Il faut définir :
les objectifs de l'agent ;
les règles de fonctionnement ;
les sources de données autorisées ;
les niveaux de validation humaine ;
les scénarios de sécurité ;
les limites d'action ;
les mécanismes de supervision.
Notre rôle consiste à concevoir ces agents comme de véritables collaborateurs numériques, capables d'assister les équipes sans jamais perdre le contrôle des opérations sensibles.
Combien coûte une première automatisation ?
Votre première automatisation démarre à partir de 1 000 € HT. À ce niveau, nous traitons un processus précis et bien délimité : le tri et la qualification des demandes entrantes, la préparation d’un document récurrent, ou l’extraction de données depuis des PDF vers votre outil de gestion.
Pourquoi commencer petit ?
Un périmètre restreint, mis en service en quelques semaines, vous apprend davantage qu’un projet global étalé sur un an — et il rend son coût de façon mesurable. Les automatisations suivantes s’appuient sur ce qui a déjà été posé : elles coûtent moins cher que la première.
Et pour un projet plus large ?
Un agent IA complet — plusieurs sources de données, plusieurs actions, des règles métier étendues — se chiffre après une phase de cadrage. Nous mettons à profit notre expertise de développeurs en tenant compte du temps passé afin d'établir le coût de la mise en place de l'automatisation au sein de votre entreprise.
FAQ
Des questions sur l'utilisation de l'IA ?
Vous vous demandez si l'IA peut vous faire gagner du temps dans votre activité et si vous n'êtes pas en train de louper le train ? Analysons cela ensemble.
Demandez-nous surWhatsApp01Mon entreprise est-elle suffisamment grande pour utiliser l'IA ?
Oui. Les solutions actuelles sont accessibles aux TPE, PME, associations, collectivités et structures de toute taille.02Peut-on connecter l'IA à nos logiciels existants ?
Oui. Grâce aux API, il est possible d'interconnecter de nombreux outils déjà utilisés dans l'entreprise. Elle peut également s'avérer particulièrement efficace dans la conception de logiciel métier interconnecté à plusieurs services externes (CRM, ERP, etc).
03Mes données vont-elles servir à entraîner un modèle public ?
Pas dans les configurations que nous mettons en place. Les offres professionnelles des fournisseurs que nous utilisons excluent la réutilisation de vos contenus pour l''entraînement, et nous limitons dans tous les cas ce qui est transmis au strict nécessaire du traitement. Chaque projet définit précisément les accès, les droits et les règles d''utilisation : l''IA ne voit que les éléments dont elle a besoin pour la tâche demandée. Les documents les plus sensibles peuvent rester hors du périmètre, ou être traités par un modèle exécuté sur un serveur dédié.
04Qu'est-ce qu'un agent IA ?
Un agent IA est un système capable d'exécuter de manière autonome plusieurs actions successives afin d'atteindre un objectif précis en utilisant différentes sources de données et différents outils.05Est-il possible d'automatiser des tâches spécifiques à mon métier ?
Oui, enfin probablement :) C'est même l'un des principaux intérêts du développement automatisé avec l'intelligence artificielle. Les automatisations sont conçues en fonction de vos processus internes et de vos besoins opérationnels.06Faut-il remplacer ses logiciels actuels pour intégrer l'IA ?
Non. L'objectif est généralement de s'appuyer sur les outils déjà en place et de les enrichir grâce à l'intelligence artificielle et aux connexions API. Dans certains cas, un développement spécifique peut éventuellement conduire à une meilleure productivité que le logiciel que vous aviez l'habitude d'utiliser.07Combien de temps faut-il pour mettre en place une automatisation ?
Cela dépend de la complexité du projet. Certaines automatisations simples peuvent être déployées rapidement, tandis que des agents IA plus avancés nécessitent une phase d'analyse et de développement plus approfondie. Contactez-nous dès maintenant pour le savoir !08L'intelligence artificielle va-t-elle remplacer mes collaborateurs ?
Non. L'objectif est d'automatiser les tâches répétitives et chronophages afin que les équipes puissent se concentrer sur les missions à forte valeur ajoutée qui nécessitent une expertise humaine.09Combien coûte une automatisation par l'IA ?
Une première automatisation démarre à partir de 1 000 € HT : un processus précis et bien délimité, comme le tri des demandes entrantes ou l''extraction de données depuis des PDF vers votre outil de gestion. Un agent IA complet, qui enchaîne plusieurs actions sur plusieurs sources, se chiffre après une phase de cadrage. Un branchement complexe à plusieurs outils déjà en place dans votre entreprise pourra entraîner un coût supérieur. Un premier RDV nous permettra d'établir un état des lieux et vous fournir une proposition adaptée. Contactez-nous !
10Faut-il un abonnement type ChatGPT ou une solution développée ?
Les deux répondent à des besoins différents, et l'abonnement suffit souvent : pour rédiger, résumer ou traduire au cas par cas, un accès professionnel à ChatGPT ou Claude est le bon outil, et nous vous le dirons. Il montre ses limites dès que la tâche devient répétitive et qu'elle touche vos données : chacun copie-colle dans une fenêtre, personne ne sait ce qui a été transmis, et rien ne s'écrit dans vos outils. Une solution développée, elle, travaille sans intervention, applique vos règles de gestion et écrit directement dans votre CRM, votre ERP ou votre logiciel métier.
11Sommes-nous concernés par la réglementation européenne sur l'IA ?
Le règlement européen sur l'IA s'applique par étapes depuis février 2025, son échéance principale étant passée le 2 août 2026. Les obligations les plus lourdes visent les usages classés à haut risque : biométrie, infrastructures critiques, éducation, emploi, justice. Une automatisation de tri d'emails ou de facturation n''en relève pas, mais un outil qui intervient dans le recrutement ou la gestion du personnel, oui. Deux points concernent en revanche tout le monde : informer les personnes lorsqu'elles s'adressent à un système d''IA, et s'assurer que les collaborateurs qui l'utilisent sont formés. Nous ne faisons pas de conseil juridique, mais nos développements documentent ce qui doit l'être : quelles données sont transmises, à quel fournisseur, ce qui est journalisé, et ce qui reste hors du périmètre.
