Le projet a été pensé dans sa globalité : création de l’identité graphique, développement de la plateforme, optimisation SEO/GEO, conception des interfaces destinées aux photographes et intégration d’une fonctionnalité de reconnaissance faciale basée sur l’intelligence artificielle.
L’objectif : faciliter la rencontre entre les photographes présents sur les spots et les surfeurs qu’ils ont photographiés.
Une identité graphique développée pour Fraamed
Redmoot réalise l’ensemble de la charte graphique de Fraamed, afin de construire un univers visuel identifiable et cohérent avec la culture surf et la dimension technologique du service.
Cette identité est ensuite déclinée sur l’ensemble des interfaces de la plateforme pour assurer une expérience homogène entre la découverte du service et son utilisation.
Une architecture pensée pour le SEO et le GEO local
La structure du site a fait l’objet d’un travail spécifique sur le maillage interne, afin de favoriser le référencement des différentes pages et de renforcer leur contextualisation géographique.
Les contenus et les relations entre les pages permettent notamment d’associer le service aux spots de surf et aux différentes localisations du Pays basque.
Cette architecture est travaillée à la fois pour le SEO traditionnel et pour le GEO, avec l’objectif de rendre les contenus facilement compréhensibles par les moteurs de recherche comme par les outils d’intelligence artificielle générative.
Une interface dédiée aux photographes et aux fichiers volumineux
La photographie de surf implique la manipulation d’un volume important de fichiers en haute définition.
Redmoot a donc développé une interface métier spécifique pour les photographes, leur permettant d’envoyer un nombre conséquent de photographies de manière fluide et de gérer leurs contenus depuis un environnement adapté à leurs usages.
L’expérience d’upload a été pensée pour limiter les frictions malgré le poids des fichiers et faciliter l’intégration régulière de nouvelles sessions photo sur la plateforme.
Un algorithme de reconnaissance faciale sur mesure basé sur l’IA
L’une des fonctionnalités centrales de Fraamed repose sur le développement d’un algorithme de reconnaissance faciale sur mesure utilisant l’intelligence artificielle.
Le principe consiste à analyser les photographies prises lors des sessions de surf afin de retrouver un surfeur déjà connu du service, notamment lorsqu’un profil Instagram et une adresse email lui sont associés.
L’intelligence artificielle permet ainsi de rapprocher un visage identifié dans les photographies d’un profil existant et de faciliter la recherche des clichés sur lesquels apparaît le surfeur.
Cette fonctionnalité répond à une problématique très concrète : parmi un volume potentiellement important de photos prises sur un spot, retrouver automatiquement celles susceptibles de concerner une personne donnée.
Fraamed illustre ainsi notre capacité à intégrer une brique d’intelligence artificielle spécifique au cœur d’un processus métier, plutôt que d’ajouter l’IA comme une fonctionnalité périphérique.
Une plateforme sur mesure autour d’un usage métier précis
Fraamed rassemble plusieurs domaines d’expertise de Redmoot au sein d’un même projet : identité graphique, UX, développement d’outil métier, gestion de fichiers volumineux, SEO/GEO et intelligence artificielle.
Le projet démontre notamment notre capacité à concevoir une solution digitale autour d’un usage très spécifique et à développer les outils techniques nécessaires lorsque les solutions standards ne répondent pas au besoin.
